Спецсеминар по статистике

Целью дисциплины является закрепление студентом полученных теоретических знаний по математической статистике в той мере, которая позволит ему использовать собственные знания для решения теоретических и прикладных задач.

В процессе преподавания дисциплины решаются следующие задачи: выработка более углубленного понимания основных положений математической статистики; овладение классическими и современными методами математической статистики в той мере, которая необходима для их практического применения

Educational stages: 
references: 

Основная литература:

  1. Бочаров П. П., Печинкин А. В. Теория вероятностей. Математическая статистика. - 2-е изд. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. - 296 с.
  2. A Modern Introduction to Probability and Statistics: Understanding Why and How (2005), by F.M. Dekking, C. Kraaikamp, H.P. Lopuhaa and L.E. Meester, Springer texts.
  3. Чернова Н. И. Математическая статистика: Учеб. пособие / Новосиб. гос. ун-т. Новосибирск, 2007. 148 с. (http://www.nsu.ru/mmf/tvims/chernova/ms/ms_nsu07.pdf)
  4. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Введение в математическую статистику: Учебник. М.: Издательство ЛКИ, 2010. —600 с

Дополнительная литература:

  1. Козлов М. В., Прохоров А. В. Введение в математическую статистику.— М.: Изд-во МГУ, 1987. —264 с.
  2. В. А. Ватутин и др. Теория вероятностей и математическая статистика в задачах: Учеб. пособие для вузов/В. А. Ватутин, Г. И. Ивченко, Ю- И. Медведев и др. — 2-е изд., испр. — М.: Дрофа, 2003. — 328 с: ил
  3. Freedman, D.A. (2005) Statistical Models: Theory and Practice, Cambridge University Press. ISBN 978-0-521-67105-7
  4. Berger, James O. (1985). Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis. Berlin: Springer-Verlag. ISBN 0-387-96098-8.
  5. Wolpert, Robert L.; Berger, James O. (1988). The Likelihood Principle. Institute of Mathematical Statistics. ISBN 0-940600-13-7.

Get in touch with us

Контакты

Юридический адрес:

Россия, 117198,  Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 6, факультет физико-математических и естественных наук, кафедра прикладной информатики и теории вероятностей

Фактический адрес:

Россия, 115419, Москва, ул. Орджоникидзе, д. 3, факультет физико-математических и естественных наук, кафедра прикладной информатики и теории вероятностей, комн. 118

Тел.:  +7(495)952-28-23,

Факс: +7(495)952-28-23

 

Education - This is a contributing Drupal Theme
Design by WeebPal.